补齐诊后随访的短板:智能随访系统

编辑导读:诊后随访是指医院对诊治后的患者通过各种方式,定期跟踪了解患者病情变化,通过发布随访任务,病友患者配合完成,对患者进行专业性康复指导的一种随访行为。但由于我国医疗资源的不足,诊后随访率普遍较低。随着医院信息化管理的推进,技术的加入提升了随访工作的效率。本文作者梳理了智能随访系统的发展情况,与大家分享。

补齐诊后随访的短板:智能随访系统

01 什么是随访?

随访,是指医院对曾在医院就诊的病人以通讯或其他的方式,进行定期了解患者病情变化和指导患者康复的一种观察方法。简单地说,就是在诊治后,对病人继续追踪、查访。

医疗机构通过随访可以提高医前及医后服务水平,同时方便医生对病人进行跟踪观察,掌握第一手资料以进行统计分析、积累经验,也有利于医学科研工作的开展和医务工作者业务水平的提高,从而更好地为患者服务。

但为什么很多人觉得随访很陌生呢?

02 现今随访的困境

随访不普及的根源还是医疗资源的匮乏。

对于大型医院来说,一床难求,即便是癌症患者动完手术,一周后也要安排出院了,更别说有医生或护士跟踪病情。医生叮嘱最多的是:如有问题或不适,随时就诊。

有一些私立医疗机构这块会做的好一些,诊后 2-3 天会电话或微信问下康复情况。但大部分还是停留在提高服务的维度上,并没有实质性对病情的跟踪。

比如这是某诊所诊后发送的满意度调查表。

补齐诊后随访的短板:智能随访系统

但实际上随访是就诊环节中很重要的一块拼图,特别是对于慢性病患者,比如三高、糖尿病等,治疗是一个长期甚至终身的过程。

随着技术的发展,AI 能否可以补齐这块短板呢?我觉得这边就分 2 部分了,一部分是基于问询的追踪,另一部分是基于指标监控的追踪。

03 现智能随访系统

随访的角色是医生/护士和患者。智能随访系统就是中间的桥梁,把人为的操作变成部分机器的操作。

如下图是某智能随访系统的规划,患者端包括复诊提醒、用药指导、线上咨询、线上购药等,这和很多医院在开展的首诊到诊,复诊线上化的方式是匹配的,也是一个不可逆转的趋势。

医生端包括给患者分组,按组智能匹配随访方案,线上沟通,线上处方,随访统计等。

虽然加入了AI机器人,但这还是一个半自动化的系统,因为处方的开立和病情的沟通还是需要医生的人工介入,但这也能减轻很大的工作量了。

补齐诊后随访的短板:智能随访系统

那么智能随访系统具体会有哪些功能呢?

1. 完整病历整合

随访系统一般都不是单一的系统,会包括在诊疗 his 或者 saas 里,或者有数据的互通。因为患者的病历本是一个集合,每一次看诊,手术,咨询,开药,都可能对病情有影响。脱离了完整档案的随访就会没有根基,变成问候。

补齐诊后随访的短板:智能随访系统

2. 自动随访提醒

想要自动提醒随访,首先要创建任务。这里也可以再智能一点,可以自动创建,也可以手动创建。

如下图,自动创建就要设置规则,触发条件是结束就诊,根据接诊医生、患者分类或者就诊科室来设置,计划执行时间可以是单次的,也可以是多次的。

补齐诊后随访的短板:智能随访系统

手动创建任务是最常见的,如下图,可以是单次任务,周期任务,自定义任务。

补齐诊后随访的短板:智能随访系统

任务生成了,到时间就可以自动提醒了,可以给患者和医生同时推送一条待执行任务。

3. 随访问卷模板化

我们在上图中看到,随访任务在设置时,会关联健康管理类型,那推送给患者的问卷表单就可以根据类型来模板化。

如果是体检,发本文开头的满意度调查问卷就足够了,如果是慢性病管理,那表单就会复杂很多。

最常见的是SOAPE,即从主观资料(S),客观资料(O),评估结果(A),计划实施(P),效果评价(E)5个方面来做全面的追踪。

  1. 主观资料(S):包括病史及并发症,血糖,药物等;
  2. 客观资料(O):包括体征测量,并发症,饮食热量摄入,运动等;
  3. 评估结果(A):即医生针对主客观资料进行病程,血糖,药物,并发症等评估;
  4. 计划实施(P)主要是针对评估结果制定合适的治疗计划;
  5. 效果评价(E)是针对实施结果的记录和跟踪。

SOAPE表单中内容很多,可以根据疾病的侧重来选择合理的指标和评估方式。

4. 随访方式多样化

知道了什么时候随访,随访什么内容,最后就是确定用什么方式随访了。常见的随访方式有:AI机器人、人工电话、短信、微信。

可能上面的2部分内容人工干预还要多一些,那这块大部分是可以交给AI机器人的。AI问询后可以把结果记录下来,有异常情况时及时通知医生处理,正常数据就汇总统计,供医生做诊疗参考。

04 智能穿戴设备

我们目前接触最多的智能穿戴设备是手表、手环。电子血压仪,血糖仪,为什么这些数据不能计入病历呢?不准确。大部分设备定位的是运动和日常健康,并非医疗。而且设备监测指标有限。

如下图是某智能设备和患者管理平台的连接,技术上没有什么难度,重要的是智能设备的技术突破。

补齐诊后随访的短板:智能随访系统

很多厂商也在努力研究这块,比如下面这些设备。

1. 非侵入式糖尿病监测设备

补齐诊后随访的短板:智能随访系统

糖尿病患者可以通过非侵入式的血糖监测设备,轻松地在家自检,不必去医院抽血化验了。传闻称,苹果iWatch可以通过某种先进的传感器来追踪血糖指数,而谷歌的糖尿病隐形眼镜同样是值得期待的。至于目前,Pancreum公司已经推出了一种追踪血糖指数的可穿戴设备,通过一个可选配件实现血糖监测功能。

2. 英特尔帕金森综合症监测设备

该设备仍处于早期研发阶段,所以尚未有具体的设计及其他信息,但英特尔表示,该设备可以监测病情、分析数据,并生成报告给出服药量等治疗建议。

3. 预防突发心脏病和中风的可穿戴设备

补齐诊后随访的短板:智能随访系统

虽然目前市场中已经拥有不少内置心率传感器的运动监测设备,但功能及数据分析形式还比较简单,而这款设备能够通过监测心率,分析出心脏病发和中风的几率,并及时发出警报提醒用户就医。

4. 针对老年人的生活模式监测器

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Tempo是一款专门针对独居老人研发的可穿戴设备,与其他产品不同的是,它并非仅仅监测运动,还融入了室内精确定位系统,用于监测老年人的生活习惯,通过生活习惯的微妙变化来判断是否发生意外或患病,并及时通知子女、亲戚。另外,Tempo本身也具有运动、心率监测功能,如果老年人忘记佩戴,还会发送声音提醒,十分智能。

05 总结

随访是医疗环节的重要一环,但出于医疗资源的紧张,以及现有技术的瓶颈,随访还没有真正落实。但做好追踪和干预指导,不仅对患者的康复有重要的意义,基于大数据的分析,对医疗水平的发展也有着至关重要的作用。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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