安装Ubuntu1804+cuda10.1+cudnn7.5.1流程

ubuntu1804深度学习环境配置

安装Ubuntu1804+cuda10.1+cudnn7.5.1流程

小白一个,此博客仅作为自己后续装机的流程参考,如有问题欢迎大家批评指正!

 

  • F9 选择从USB启动

    在这里主要记录一下分区设置:

    下面是一些参考博文,设置分区具体大小根据自己情况而定

https://www.jianshu.com/p/a997355a6200https://blog.csdn.net/wangyuankl123/article/details/95236462

http://www.wuwenhui.cn/4675.html

https://www.lastupdate.net/15353.html

分区设置:

sda

efi

1G

逻辑

/boot

500M

逻辑

swap

50G

逻辑

/

800G

主分区

/usr

剩余~1.15T

逻辑

sdb

/home

2T

逻辑

 

  • 修改镜像源

    参考文章   https://www.jianshu.com/p/e08910410796

    sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.cp

       sudo gedit /etc/apt/sources.list

              内容修改为: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

        sudo apt-get update

        sudo apt-get upgrade

  • 安装Nidia-gpu驱动

  1. 查看显卡:        lspci | grep -i nvidia
  2. 检测NVIDIA显卡型号和推荐的驱动安装型号:  ubuntu-drivers devices
  3. 自动安装合适的显卡驱动:       sudo ubuntu-drivers autoinstall

  4. 完成后: sudo rebot

  5. 检查是否成功:   nvidia-smi

  • 安装cuda

  1. sudo sh cuda_***_linux.run (你下载的runfile安装包名字)注意:取消驱动勾选

  2. 在主目录下的~/.bashrc文件添加如下路径

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.1
报错修改:
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1

     3. sudo source ~/.bashrc

     4. 检查

nvcc –version

  • 安装CUDNN

  1. 下载连接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

  2. 下载好解压运行

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

     3. 检查

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 

 

  • 安装conda

  1. 官网

https://www.anaconda.com/distribution/#linux

     2. 安装命令

sudo bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

安装路径:/opt/conda

     3. 环境变量

export PATH=/opt/conda/bin:$PATH

     4. 更新

source ~/.bashrc

     5. 修改权限

sudo chown shirly -R /opt/conda

 

另外:安装过程中需要依赖报错运行:sudo apt-get install -f 然后再继续安装即可。

本文由 @鲁小强 发布于 职涯宝 ,未经作者许可,禁止转载,欢迎您分享文章

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