Win10 超详细 0基础 搭建YOLOV5教程【环境搭建篇】

1.本文简介

最近在研究YOLO V5的用法,借此机会整理一下,希望对大家有参考。

此文对YOLO V5性能不多做介绍,由于网上许多教程都略微有些繁杂,因此本文旨在展示 最简单 的 【搭建方法】和【用法】,供0基础的初学者也能上手。下面将直接进入正题。

【使用篇】已更新:Win10 超详细 0基础 用YOLO V5训练自己数据集【使用篇】

 

2.环境搭建

2.1.需安装列表

_____________________________

「必要项」

1.支持cuda的Nvidia显卡(显存越大越好)

2.python 3.8以上(推荐anaconda)

3.Cuda 10.2

4.pytorch

5.YOLO v5源码

「可选项」

1.opencv(推荐)

_____________________________

2.2.安装操作

_____________________________

2.2.1.python安装

这里使用anaconda,安装anaconda会附带最新的Python版本以及一些常用库文件工具

使用百度等引擎搜索anaconda或者 从https://www.anaconda.com/products/individual官网下载个人版本

安装好anaconda后,还需要安装两个常用工具。点选

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此时,点选下图【CMD.exe Prompt】

Win10 超详细 0基础 搭建YOLOV5教程【环境搭建篇】

分别输入以下两条指令回车,将【Git】和【pip】两个工具装好。

————————————————————————

conda install git

conda install pip

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2.2.2.Cuda 10.2

Cuda是Nvidia(显卡品牌)提供的 用于显卡加速计算的 接口和工具。

由于pytorch其目前只支持cuda10.2版本,所以请不要下载Nvidia最新版的cuda11

附上cuda10.2官网链接

https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

根据操作系统选择对应项目,此文为Win10环境,选项如下,点【download】下载然后安装即可

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2.2.3.Pytorch

官网链接https://pytorch.org/get-started/locally/

根据操作系统选择对应选项(如下图),可以看到下面有一行指令 【conda xxx】

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这时,打开第一步装好的【anaconda navigator】,然后选择【CMD.exe Prompt】

在控制台中,粘贴指令(如下图)【回车】,便装好了Pytorch

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2.2.4.opencv

打开【anaconda navigator】,点选下图所示【Enviroments】,然后点击【Update index】更新可下载库文件的清单

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将下拉单选成【ALL】,然后搜索【opencv】,把搜索出来的opencv装好,便完成了安装。Win10 超详细 0基础 搭建YOLOV5教程【环境搭建篇】

 

2.2.5.下载YOLO v5

下载YOLO v5之前,先给YOLO v5项目单独创建环境,为方便之后项目管理

打开【anaconda navigator】→【CMD.exe Prompt】

依次执行以下指令(指令最右侧的文字和斜杠不需要复制)

———————————————————————

conda create -n yolov5 python=3.8  //创建名为【yolov5】的python3.8环境,并通过

conda activate yolov5                        //通过activate激活环境

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git   //下载yolo v5项目

cd yolov5                                             //将当前路径切换至 yolo v5目录

pip install -U -r requirements.txt       //根据作者创建好的txt,下载所需环境

———————————————————————

如果顺利,这里我们就完成了所有的搭建了!

#注意# 激活后括号内文字从 base 变成了 yolov5,之后每次使用yolov5时我们都要先用指令进行激活

Win10 超详细 0基础 搭建YOLOV5教程【环境搭建篇】

 

以上便是关于环境搭建的全部内容,本人也还在摸索中,欢迎探讨

本文由 @不成功的猿人[Vip] 发布于 职涯宝 ,未经作者许可,禁止转载,欢迎您分享文章

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